自ChatGPT公開發布以來，人工智能已成為公眾和政策制定者的熱門話題。化工行業也不例外。市場參與者認為，人工智能在化工行業價值鏈上的潛在應用巨大，很可能在未來幾十年改變化工行業的工作方式。目前，在各化工子行業中，分銷行業已經開始接觸人工智能技術，并密切關注人工智能在供應鏈管理、碳足跡分析和改善客戶體驗方面的潛在應用。

判斷需求變化

全球第三大化學品分銷商尤尼威爾公司已經推出了人工智能驅動的技術，可以幫助公司識別、衡量和預測需求模式。

尤尼威爾公司表示，人工智能可用于識別天氣事件、供應和訂購模式之間的相關性。近幾年，美國墨西哥灣沿岸和內陸地區遭受了各種天氣事件造成的破壞，比如2021年的極地風暴以及颶風艾達。在極地風暴期間，美國墨西哥灣的化學品生產幾乎停頓，使供應鏈面臨巨大壓力。由于企業試圖在物流和原材料供應中斷的情況下建立庫存，下游行業的需求飆升。由此導致的短缺和價格飆升在隨后的幾個月里對供應鏈造成了嚴重破壞。

尤尼威爾表示，開發監測天氣對需求的早期預警系統，可以更好地為天氣事件和其他事件造成的市場影響做好準備。尤尼威爾公司的人工智能會分析颶風的不同預測路徑，以便公司制定應急計劃。客戶也在關注天氣事件，并做好準備，這樣公司就能在天氣事件發生前看到關鍵產品的需求激增。尤尼威爾公司負責數字解決方案的副總裁史蒂夫·馬丁內斯表示：“通過人工智能，我們有能力預測需求，這樣我們就可以更有效地將產品投放到需要的地方。我們的算法使我們能夠預測自然事件或生產過剩造成的需求高峰，從而使我們能夠將庫存轉移到需要的地方。”

除了了解需求，尤尼威爾公司還使用人工智能來了解和評估客戶的再訂購行為。如果客戶偏離了通常的訂購模式，則會生成通知，以及基于當前購買模式的新產品可用性建議。

提升物流效率

市場人士認為，化學品生產商和分銷商還可以使用人工智能來提高自身物流運營的效率，并減少公司物流過程中造成的碳排放。對于大多數化學品生產商和分銷商來說，在制造或銷售產品的過程中產生的絕大多數排放都屬于第三類，即來自供應鏈上下游的間接排放。測算這些排放極其復雜，尤其是化工行業的碳排放測算缺乏類似于國際會計準則的統一方法。

和公共交通的單位碳排放遠小于私家車一樣，滿載貨物的卡車和火車車廂的單位碳排放比半空的卡車和火車車廂要少。但是，化工企業很難控制原料和產品運輸的細節，車輛空載的情況肯定會出現，而對這些貨物進行調度非常困難。尤尼威爾公司稱，該公司正在使用人工智能來幫助進行訂單組合，以使用碳排放最少的運輸方式，將貨物送到正確的位置。馬丁內斯表示：“人工智能能讓企業優化運輸路線。這很復雜，因為有很多變量，比如客戶在碼頭的停靠時間和碼頭擁堵情況，而梳理變量正是人工智能的優勢。”

尤尼威爾公司的競爭對手，布倫塔格公司也在使用Carbon Minds的數據。這是一家提供特定過程和地點碳足跡數據的公司，現在可以向客戶提供帶有碳含量評估的人工智能產品。

減少文字工作

人工智能另外的優勢在于可以替代部分文字工作，加快工作效率。在這一點上，化工行業也有不小的需求。

尤尼威爾公司表示，該公司現在正在使用人工智能減少文字工作。比如，在審查新客戶方面，以往新客戶的審查流程長達數月，即使有網絡和軟件作為依靠，也仍然需要手動方式進行業務驗證和定價。這個過程可能需要多次交換PDF文件、電子郵件和電話。如今，在人工智能的幫助下，這個過程有望縮短到幾分鐘。

在以往需要不斷詢問信息，并提供大量資料的詢價過程中，尤尼威爾公司已經徹底改變了傳統流程。如今，尤尼威爾公司允許新客戶直接購買，而無需等待驗證。購買過程會產生大量關于客戶的信息，這些信息可以通過人工智能在線搜索進行驗證。馬丁內斯表示：“人工智能允許我們創建一個在線價格。我們是第一個在化學品分銷中進行公開定價的公司，對于吸引你還沒有準備好的新客戶非常有用。人工智能可以幫助我們為這些新的和未知的客戶分配安全庫存。”

在配方查詢方面，尤尼威爾公司已經推出了一款配方查找器。這種查找器可以使用機器學習來閱讀該公司的數千份PDF文件，并提供其中包含的配方。以前，尤尼威爾公司的員工需要單獨與客戶合作，以解決他們的配方需求。有了這個新系統，公司的所有檔案都可以立即搜索到。馬丁內斯表示：“我們在世界各地都與客戶一起開發配方。這些都是PDF格式的，所以現在我們使用人工智能來讀取所有信息，了解化學物質之間的相關性，并根據需要生成新的配方。”（中國化工報 龐曉華）