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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣領域應用的中國實踐

   2019-04-02 中國能源網(wǎng)冉澤

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核心提示:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能,這些信息技術(shù)的熱詞人們已經(jīng)能夠耳熟能詳,但在工業(yè)領域,尤其是能源領域的應用

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能,這些信息技術(shù)的熱詞人們已經(jīng)能夠耳熟能詳,但在工業(yè)領域,尤其是能源領域的應用恐怕就不是每個人都能說清了。事實上,這些技術(shù)在許多能源領域已有應用,甚至包括傳統(tǒng)的油氣領域,我國也有不錯的實踐。

這些前沿技術(shù)同工業(yè)領域的應用便誕生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等信息化技術(shù)與工業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應用模式,它基于實時物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能等先進技術(shù)實現(xiàn)對資產(chǎn)工作狀態(tài)的分析、診斷和預測,實現(xiàn)性能的提升,進而提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性、降低生產(chǎn)異常概率、提高運營效率,進而提升企業(yè)的經(jīng)營能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣領域應用場景如下:

● 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步成熟,為工程作業(yè)現(xiàn)場(鉆井、修井、錄井、測井等)、生產(chǎn)井現(xiàn)場(注水、采油、采氣)高效、就地、實時監(jiān)控優(yōu)化處理(邊緣計算)、“物-物、物-平臺、物-人”隨時互聯(lián)交互創(chuàng)造了條件。

● 云計算、微服務、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)的成熟,為建設針對不同工程場景的統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)規(guī)范、可全員參與快速迭代開發(fā)、可隨時隨地按需服務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設創(chuàng)造了條件。

● 以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為基礎的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步發(fā)展成熟,不僅可以實時處理、分析、優(yōu)化海量且具有復雜關聯(lián)的動靜態(tài)工程數(shù)據(jù),為設備運行(鉆井設備、修井設備、注采設備、地面集輸處理設備)、工程技術(shù)作業(yè)、井生產(chǎn)等場景提供全生命周期、全流程、全系統(tǒng)高效實時動態(tài)管理,并通過DaaS實現(xiàn)跨專業(yè)的共享和安全訪問。

● 人工智能技術(shù)在工程分析上的應用,可在現(xiàn)有工程理論的基礎上,實現(xiàn)知識經(jīng)驗的準確沉淀和優(yōu)化,更能對設備運行狀態(tài)、工程技術(shù)作業(yè)過程、油氣生產(chǎn)關鍵性能等指標進行預測,真正實現(xiàn)智慧油氣田。

為進一步了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣領域的應用,我們來看一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣行業(yè)的幾個應用案例。

案例1、康菲利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)鉆井效率優(yōu)化

2014年,康菲公司將在EagleFord的業(yè)務數(shù)據(jù)存儲庫擴展為大數(shù)據(jù)項目,該擴展合并了所有的功能數(shù)據(jù),顯著提高了從數(shù)據(jù)中獲取信息的效率。用戶可將不同項目中的業(yè)務和技術(shù)數(shù)據(jù)直接導入數(shù)據(jù)分析和可視化工具,從而最大限度地減少個人數(shù)據(jù)管理的時間和精力。

在EagleFord項目上的分析能力,使得康菲可以“鉆井天數(shù)降低50%,讓每個鉆頭多鉆80%的井,可以從每口井中多恢復20%的天然氣,進而提高8%的運營效率”

案例2、貝克休斯利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)石油管道檢測

石油管道檢測的挑戰(zhàn):

● 動態(tài)監(jiān)測石油管道腐蝕的速度

● 需要根據(jù)不同的工藝來預測管道的壽命

● 在出現(xiàn)腐蝕速率突變的時候,如何進行管線的風險評估

● 無法直接使用傳感器數(shù)據(jù)進行基于風險的檢測

通過結(jié)合超聲波傳感器,并采用機器學習的算法模型,貝克休斯幫助客戶實現(xiàn)了基于Predix平臺的石油管道檢測方案,并實現(xiàn)了提高15%設備生命、降低25%運維費用的目標。

案例3、寄云科技利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助用戶解決原油乳化問題

背景:在石油開發(fā)生產(chǎn)過程中,原油乳化現(xiàn)象日趨嚴重,容易造成黏度升高,嚴重影響油井產(chǎn)量、原油質(zhì)量、采收設備(如電潛泵)的性能與運行壽命,增加采油和集輸成本。

現(xiàn)有解決辦法:增加破乳劑,實施破乳降黏措施,使油水兩相分離,改善其流動性

挑戰(zhàn):目前乳化的監(jiān)控、預測和預防難度較大。

(1)監(jiān)控:影響原油乳化和乳狀液穩(wěn)定性的外部因素很多、很復雜(原油產(chǎn)地、性質(zhì)、開采方式、溫度),并且大部分因素不易在線實時測量和監(jiān)控(如原油組分、固體顆粒、采油助劑、含水及水中電解質(zhì)PH值等),在實際生產(chǎn)中僅依靠不定期的離線化驗的結(jié)果,導致采取破乳措施的嚴重滯后。

(2)預測和預防:目前對發(fā)生原油乳化的典型井的生產(chǎn)動態(tài)特征規(guī)律的把握不充分,乳化程度與可觀測的現(xiàn)象之間的暫時沒有建立明確的對應關系。

寄云科技通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給出的解決方案如下:

● 數(shù)據(jù)采集:采集產(chǎn)量指標(產(chǎn)液、含水)、ESP實時指標:(電流、揚程、振動、溫度等)、破乳劑相關指標(gpd、ppm)以及操作調(diào)整相關指標(頻率、油嘴、套嘴等)

● 分析建模:構(gòu)建變點檢測模型,檢測到了人工觀察都容易忽略的細微的趨勢變化;實時計算能準確反映乳化嚴重程度的自定義特征;

● 破乳效果評價:使用相關數(shù)據(jù)對模型的結(jié)果進行驗證,確認模型的準確性;對采取添加破乳劑等措施的井的破乳效果進行評價。給出相應建議。

除解決原油乳化問題,寄云科技還利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣裝備生產(chǎn)、鉆完井實時分析等領域也積累了豐富的經(jīng)驗。

從整體來看,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在油氣領域的應用還處于初期階段,在國外往往是斯倫貝謝等油服公司提供相關服務,而在我國相關技術(shù)服務處于追趕期,但目前已有一些專業(yè)的服務公司展露頭角,如上面案例中的寄云科技。

寄云科技創(chuàng)始人兼CEO時培昕博士認為,現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在油氣領域應用關鍵和難點在于二者的有機結(jié)合——海量數(shù)據(jù)采集、算法都不是問題,關鍵怎么結(jié)合工業(yè)的知識解決工業(yè)問題。

二者的結(jié)合需要油氣專家和數(shù)據(jù)專家的通力配合,然而一些國產(chǎn)設備在設計方面的不足增加了二者結(jié)合的難度。比如設計階段時,國外的裝備廠商設計階段就有非常清楚的FMEA(失效模式與影響分析)表格,會說明可能出現(xiàn)什么類型的故障,出現(xiàn)這一類故障有可能是什么原因?qū)е碌摹K泻苎永m(xù)性的設計理念,會給出很清晰的表格。拿到這個表格,放到現(xiàn)在監(jiān)測系統(tǒng)里,就可以和真正采到的油溫、震動信號結(jié)合起來做全面診斷。但現(xiàn)在的實際情況是廠商給不出這個表格,更多是給一些故障記錄,有些甚至連故障記錄都提供不了。這都是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國油氣領域應用存在的一些挑戰(zhàn)。

千里之行,始于足下。未來隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步發(fā)展和各行業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重視,油氣領域從裝備設計、制造到生產(chǎn)作業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈也必然通過應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高效率,轉(zhuǎn)化為新的動能,為我國油氣領域的勘探開發(fā)做出積極貢獻。




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