中國(guó)石油集團(tuán)董事長(zhǎng)戴厚良日前在深圳會(huì)見(jiàn)華為公司創(chuàng)始人任正非的消息引起關(guān)注！報(bào)道稱(chēng)，戴厚良參觀了華為計(jì)算創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，雙方還就完善公司治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展、科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行了廣泛交流。
作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，油氣行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)龐雜，環(huán)節(jié)多、鏈條長(zhǎng)。近年來(lái)，華為與“三桶油”等油氣公司的合作一直不斷，加快培育油氣行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮下，在“構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)”中具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的華為已成為油氣行業(yè)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要參與者。
石油圈梳理近年來(lái)華為全球油氣峰會(huì)的熱度話(huà)題發(fā)現(xiàn)，華為油氣行業(yè)的業(yè)務(wù)布局也在發(fā)生重要變化。
01. 下游到上游！華為布局油氣全產(chǎn)業(yè)鏈圖片
從最初零散的邊緣服務(wù)到如今的綜合性油氣服務(wù)，華為已然在油氣領(lǐng)域打開(kāi)了新天地。2021年，任正非明確了華為在能源領(lǐng)域的戰(zhàn)略基調(diào)——“抓住數(shù)字能源大發(fā)展的機(jī)會(huì)窗口，撲上去、撕開(kāi)它”，這與華為“產(chǎn)業(yè)生態(tài)賦能者”的定位十分契合。
受油氣行業(yè)下游業(yè)務(wù)屬性及C端市場(chǎng)規(guī)模等因素影響，外界一度認(rèn)為，華為在綠色能源賽道、智慧加油站以及智慧園區(qū)管理、服務(wù)等方面的優(yōu)勢(shì)更大，實(shí)際上，華為在油氣上游業(yè)務(wù)的布局更值得關(guān)注。
石油圈梳理2017年到2023年華為全球油氣峰會(huì)以及生態(tài)合作伙伴大會(huì)的關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，高頻話(huà)題由智慧煉化、智能加油站、園區(qū)、管理，向勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、油田、智能引擎等上游業(yè)務(wù)偏移。
2021年，華為全球油氣峰會(huì)在阿布扎比舉行，會(huì)上華為發(fā)布了“華為智慧油氣田解決方案”，該方案以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、智能為技術(shù)驅(qū)動(dòng)，首次提到“提高油氣行業(yè)的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率，幫助油氣行業(yè)減少對(duì)人工依賴(lài)度”等，準(zhǔn)確把脈“提質(zhì)增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)”行動(dòng)，這套覆蓋油氣田業(yè)務(wù)全場(chǎng)景的解決方案，加快了華為向油氣勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)領(lǐng)域挺進(jìn)的步伐。
目前，華為油氣業(yè)務(wù)板塊已形成的“勘探開(kāi)發(fā)、油氣田生產(chǎn)、管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)、智慧煉化、智慧加油站”五大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，明確了其涵蓋油氣上、中、下游全產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)布局。
02. 勘探開(kāi)發(fā)！用海量數(shù)據(jù)感受地球脈動(dòng)圖片
鑒于“三桶油”近年來(lái)持續(xù)實(shí)施的增儲(chǔ)上產(chǎn)攻堅(jiān)行動(dòng)，華為油氣業(yè)務(wù)在勘探開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)也愈發(fā)明顯。
日前，中國(guó)石化采用華為OceanStor海量存儲(chǔ)成功打造了高性能的HPC平臺(tái)，在海量的數(shù)據(jù)中更高效地發(fā)現(xiàn)油藏信息，開(kāi)啟了數(shù)據(jù)找油新時(shí)代。
這套HPC平臺(tái)通過(guò)OceanStor海量存儲(chǔ)的大帶寬、低時(shí)延的存儲(chǔ)能力，大幅降低IO等待時(shí)間，提高計(jì)算集群CPU并行處理效率，讓CPU利用率穩(wěn)定在60%以上，最終縮短數(shù)據(jù)分析時(shí)間16%以上。此外，OceanStor海量存儲(chǔ)采用的N+M彈性EC的數(shù)據(jù)保護(hù)模式，允許M臺(tái)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障，且可以自動(dòng)縮列，極大的增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性，為勘探地震的長(zhǎng)周期處理提供持續(xù)性保障。
中國(guó)石油也與華為共同打造中國(guó)石油首個(gè)人工智能項(xiàng)目——E8認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)。這是一個(gè)通用開(kāi)放可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算平臺(tái)，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場(chǎng)景四個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)，到模型發(fā)布、推理應(yīng)用，提供了一站式AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。
目前，E8認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)在測(cè)井油氣層識(shí)別、抽油機(jī)井工況診斷等方面均有亮眼表現(xiàn)。比如，在大慶油田，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)老井、新井和措施井分別開(kāi)展了原油產(chǎn)量和含水預(yù)測(cè)研究，預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確度達(dá)到90.74%，預(yù)測(cè)效率比傳統(tǒng)方法提升了10倍，目前E8已成為大慶研究院和采油廠進(jìn)行開(kāi)發(fā)部署和動(dòng)態(tài)分析的常備工具。
03. 油氣生產(chǎn)！首個(gè)油氣田“一張網(wǎng)”解決方案圖片
油氣生產(chǎn)作業(yè)對(duì)自動(dòng)化和智能化提出更高要求，嚴(yán)格的環(huán)保條例及多變的外部環(huán)境，促使行業(yè)加速轉(zhuǎn)型步伐。
面對(duì)復(fù)雜的油氣生產(chǎn)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，通過(guò)有線(xiàn)、無(wú)線(xiàn)等全棧網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有效融合，華為打造了業(yè)界首個(gè)油氣田“一張網(wǎng)”解決方案。通過(guò)一網(wǎng)承載油氣田生產(chǎn)、視頻、辦公、社區(qū)等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一運(yùn)維、一網(wǎng)多用、一體安全的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
目前，中國(guó)海油建成我國(guó)首個(gè)海上智能油田——秦皇島32-6油田已實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)字技術(shù)深度融合，為油田油藏注采、安全環(huán)保、設(shè)備設(shè)施、工藝流程等開(kāi)發(fā)生產(chǎn)核心業(yè)務(wù)提效賦能，形成基于“數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用”的海上智能油田全棧解決方案，探索了“智能、安全、綠色、高效”的新型海上油氣開(kāi)采運(yùn)營(yíng)模式，華為為中國(guó)海油智能油田建設(shè)貢獻(xiàn)了示范價(jià)值。
中石油西南油氣田也聯(lián)合華為等共同建設(shè)了算力中心，將高性能計(jì)算、圖形計(jì)算、通用計(jì)算以及存儲(chǔ)各類(lèi)基礎(chǔ)資源進(jìn)行集中統(tǒng)一的建設(shè)，形成統(tǒng)一算力資源，實(shí)現(xiàn)集中共享、統(tǒng)一運(yùn)維。
04. 盤(pán)古大模型加速油氣行業(yè)應(yīng)用圖片
2023年7月7日，華為發(fā)布了新的盤(pán)古大模型3.0。與ChatGPT不同，華為盤(pán)古大模型更傾向于服務(wù)政企客戶(hù)，這些B端客戶(hù)可以基于盤(pán)古大模型和華為Al開(kāi)發(fā)套件，打造專(zhuān)屬于自模型。華為盤(pán)古大模型使機(jī)器人與AI大模型結(jié)合，讓機(jī)器人完成更高智能的任務(wù)，這使得盤(pán)古大模型在未來(lái)智能制造、智能產(chǎn)線(xiàn)上，有很高的應(yīng)用潛力。
在油氣行業(yè)，盤(pán)古大模型也將大展拳腳。
2023年9月20日，在“華為全球油氣峰會(huì)”上，中國(guó)石油測(cè)井有限公司首席專(zhuān)家周軍首次提到華為盤(pán)古大模型在測(cè)井側(cè)的應(yīng)用，他指出，基于華為盤(pán)古大模型，將在中油測(cè)井海量測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，打造測(cè)井大模型。
2024年3月18日，央視網(wǎng)先鋒訪談欄目《中國(guó)神氣局》播出兩會(huì)特別節(jié)目，周軍，從產(chǎn)業(yè)角度描述大模型對(duì)于“人工智能+”的意義，他指出，中油測(cè)井基于華為盤(pán)古大模型，融入海量測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)需求、油氣知識(shí)，打造能識(shí)別地質(zhì)分層、存儲(chǔ)劃分、參數(shù)計(jì)算并完成油氣識(shí)別的測(cè)井大模型，而且在大模型上構(gòu)建的智慧應(yīng)用場(chǎng)景可從成熟油田向新油田復(fù)制，這意味著大幅降低了測(cè)井智能化的門(mén)檻。
目前，華為進(jìn)擊油氣勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)領(lǐng)域的步伐在持續(xù)提速，也必將為油氣數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入全新動(dòng)能。
