“以人工智能、機器人技術等為突破口的第四次工業革命已經到來，而且發展之快速、威力之強大、范圍之廣泛、影響之深遠，超過前三次工業革命。大數據與智能化，必將引起社會的深刻變化。充分發揮大數據人工智能的威力，加強大數據人工智能技術在我國石油勘探開發中的應用規模，可以實現石油勘探開發主體技術更新換代的宏偉目標，從技術上促進石油勘探開發行業整體轉型升級。”在日前召開的2019中國智慧油氣田技術交流會上，中國工程院院士韓大匡在發言中指出，大數據與人工智能掀起的科技浪潮，給石油工業帶來了新的發展機遇。

我國石油工業面臨著嚴峻挑戰

當前，我國石油工業正面臨著開采難度和成本日益增大等嚴峻挑戰。

中國工程院院士李陽分析了油氣田智能化發展現狀及趨勢。李陽表示，當前石油工業面臨著嚴峻挑戰，我國石油資源品位劣質化，特、超低滲透和致密儲層等低品位資源占70%；主力老油田普遍進入特高含水后期開發階段、剩余油高度分散、產量出現遞減的趨勢，開采難度和成本日益增大；從前幾年開始，油價斷崖式下跌，中低油價將持續較長時間；安全環保壓力增大，安全環保標準提高，環保區域內的生產井要全部關停退出。此外，還有保障國家能源安全等挑戰，依靠現有技術已經難以為繼。李陽強調，當前油氣領域正在進行從數字化到智能化深度改革，油氣田未來發展將不斷實現智能化。金山云大企業行業解決方案部總監毛東暉在演講中指出，油氣行業在油藏數值模擬、井場現場視頻監控、產學研結合時，存在著一些亟待解決的問題：使用傳統方法進行油藏數值模擬不僅費時費力且不確定性強；井場現場視頻監控雖擁有物聯網建設，但仍然依賴人眼監控，占用大量資源且無法進行數據分析；此外，部分企業對產學研結合認識不足，科研成果轉化率較低。云計算作為企業數字化轉型的基石，是實現企業數字化、智能化轉型的基礎，因此，云服務商能夠助力能源行業解決這些難題。“智慧油氣田的落地應用，有利于推進石油行業工業化和信息化的深度融合，可結合勘探開發、生產科研和經營管理的實際需求，消除信息孤島，實現數據集成與共享，通過信息化建設促進油氣田主營業務轉型升級。”毛東暉介紹道。

通過信息化建設促轉型升級

智慧油田是石油上游企業“兩化融合”的發展目標。近年來，我國石油石化行業積極推進工業化和信息化深度融合，充分結合勘探開發、生產科研、經營管理的實際需求，通過信息化建設促進油田主營業務轉型升級。

以長慶油田為例，2011年以來，為滿足油氣田大規模建設的需要，長慶油田廣泛利用先進的信息化技術，積極融入“互聯網+”，促使企業科研工作方式從傳統的“人工+計算機”向“數字化、智能化”的大數據升級，企業的科研組織模式也從以往的“單兵單行作戰攻關”向“全領域攻關協同共享”跨越。在數字化建設上，從資源、環境、決策支持3個方面，滿足了大油田現代化管理研究和發展需求。

目前，長慶油田通過建立具有海量數據值、多條數據鏈的“數據服務中心”，不但建成了以“標準化、實時化、可視化”為主題的場景式系統，而且數字化服務通過地面向地下延伸。長慶油田已整合集成鉆井、錄井、測井、試油氣、分析化驗、油氣生產等19個類別的基礎數據2億多條，智能化技術已介入一線值守、現場安全預警管控、員工遠程智能培訓、手持移動工具辦公、油氣藏智能攀巖分析等多個領域。

相關專家表示，深刻認識到將大數據、人工智能與油氣勘探開發工作進行有機結合，以助力科學決策、提高勘探效率、優化開發流程、降低生產成本，對保障我國能源安全有重要而深遠的意義。其中，加速發展我國石油勘探開發大數據人工智能技術，搶抓石油勘探開發大數據應用領域領跑機遇十分關鍵。

大數據和人工智能技術在石油工業應用仍存難題

“目前，美國大數據在石油工業的應用雖然實現了技術上的突破，但還處于起步階段。我國的現狀是老技術難以為繼，大數據與實體企業有待進一步融合發展，需要加大大數據在我國石油勘探開發中的應用。”韓大匡院士認為，如何將大數據和人工智能技術在石油工業轉化和落地是一個大課題。韓大匡院士強調，如果充分發揮大數據、人工智能的威力，起點更高、深度更深、范圍更廣的話，中國將有可能在油田開采領域超越美國，變并跑為領跑。

據了解，由中國工程院、中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院、中國石油集團工程技術研究院有限公司、清華大學聯合開展的“大數據驅動的油氣勘探開發發展戰略研究”重點咨詢項目，選定了地震、鉆井、測井、油藏描述及油藏工程一體化，以及智慧油田和裝備的健康管理等課題，涵蓋了勘探開發的全過程。

“從數字油田向智慧油田發展，是世界石油行業信息技術管理發展的必然趨勢。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的新引擎和核心驅動力，已經成為引領未來發展的戰略性技術，正在對石油石化行業產生深刻影響。”中國工程院院士、中國石油大學副校長李根生表示，中國石油大學十分重視油氣領域人工智能理論與技術的研究與應用，將大力推進人工智能學院建設，為石油石化領域的智慧升級貢獻力量。