近日，筆者去微軟總部參觀，體驗了信息化時代最新科技成果，學(xué)習(xí)、了解了微軟近幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，感覺頗有收獲。

人類經(jīng)歷了蒸汽、電氣及電子和信息技術(shù)三個階段。當(dāng)今，第四次工業(yè)革命——數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命已經(jīng)到來，正在席卷全球。微軟敏銳認(rèn)識到這一點，已將云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)用于推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

最直觀的案例是微軟大樓管理系統(tǒng)——通過安裝在大樓內(nèi)部的數(shù)千個攝像頭采集大量數(shù)據(jù)，自動調(diào)節(jié)電能消耗、智能安排會議室、自動分配停車位、準(zhǔn)確核查所需的各種信息，使得服務(wù)人員大幅縮減，為工作帶來便捷。

另一個案例是微軟云計算平臺研發(fā)海上風(fēng)能智能優(yōu)化和監(jiān)控系統(tǒng)。通過安裝在各大型風(fēng)機的傳感器，可監(jiān)控關(guān)鍵設(shè)備運行狀況，一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，即可提前預(yù)警，并從全球相關(guān)云數(shù)據(jù)庫中自動搜索解決方案，優(yōu)化維修軌跡和次序，將故障檢修效率提高近80%，降低大量設(shè)備維護(hù)與人力成本。

對于目前非常流行的共享單車，運營公司通過安裝在車上的GPS系統(tǒng)，分析數(shù)據(jù)規(guī)律，根據(jù)車輛需求進(jìn)行布點預(yù)測，優(yōu)化投車方向和投車策略；根據(jù)實時監(jiān)測車輛健康運營狀況，輔助運營人員進(jìn)行車輛回收和管理，并為車輛運營、管理和調(diào)度規(guī)劃最佳路徑。

以上案例也為我們油田開發(fā)帶來了很多思考。面對油田生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該用更有效的方法來管理數(shù)據(jù)、挖掘信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價值。

基于各類油田開發(fā)大數(shù)據(jù)整合分析，借助云計算平臺，采收率類比將不再是難事。

生產(chǎn)井措施可以查找、借鑒相關(guān)解決方案，油藏生產(chǎn)規(guī)律可迅速找到類比油藏，油田生產(chǎn)設(shè)備故障將提前預(yù)警并優(yōu)化解決方案，油田生產(chǎn)管理進(jìn)入數(shù)字化控制時代，公司內(nèi)部各類研究成果實現(xiàn)共享，避免重復(fù)工作。 數(shù)字化已逐漸成為社會發(fā)展的主旋律，且更新速度越來越快。傳統(tǒng)的石油行業(yè)離大數(shù)據(jù)看似很遠(yuǎn)，但如果實現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合，公司內(nèi)部運行效率將大大提高，公司運營和研究成本也能夠?qū)崿F(xiàn)大幅降低。